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Une DataViz du patrimoine des ministres

Source photo : http://www.lesechos.fr/infographie/2013-04-15-le-patrimoine-des-ministres/

Suite à la déclaration de patrimoine des ministres rendue publique le 15 avril 2013 (http://www.declarations-patrimoine.gouvernement.fr/), les valeurs vénales cumulées des biens du patrimoine correspondant aux immeubles bâtis et non bâtis de chaque ministre (parts détenue et non la valeur globale du bien) peuvent être représentées sur un graphique "Treemap" permettant de donner une vision comparative globale du patrimoine détenu par l'ensemble des ministres du gouvernement.
Chaque ministre est représenté par un rectangle dont la surface est proportionnelle à la valeur vénale de l'ensemble de ses biens bâtis et non bâtis déclarée.
Une couleur arbitraire est affectée à chaque ministère.
38 ministres en tout mais seulement 34 représentés.
4 ministres (Najat VALLAUD-BELKACEM, Delphine BATHO, Anne-Marie ESCOFFIER et Yamina BENGUIGUI) n'apparaissent pas sur les représentations car aucun patrimoine bâtis et non bâtis n'a été déclaré.
Une première représentation permet de classer les ministères (les ministres sont regroupés par ministère).
Une deuxième représentation permet de classer les ministres (les ministres ne sont pas regroupés par ministère).

Classement des ministères

Classement des ministres

 

Ci dessous la copie du fichier JSON contentant les données issues des déclarations de patrimoine et utilisé pour réaliser le deuxième graphique.
Les graphiques ont été générés avec la librairie JavaScript D3.js.

{
    "name": "Patrimoine. Immeubles bâtis et non bâtis. Valeur vénale.",
    "children": [
                {"name": "Jean-Marc AYRAULT", "size": 1210000},
                {"name": "Alain VIDALIES", "size": 700000},
                {"name": "Laurent FABIUS", "size": 3895000},
                {"name": "Thierry REPENTIN", "size": 740000},
                {"name": "Pascal CANFIN", "size": 540000},
                {"name": "Yamina BENGUIGUI", "size": 0},
                {"name": "Hélène CONWAY-MOURET", "size": 430000},
                {"name": "Vincent PEILLON", "size": 800000},
                {"name": "George PAU-LANGEVIN", "size": 830000},
                {"name": "Christiane TAUBIRA", "size": 265927},
                {"name": "Pierre MOSCOVICI", "size": 200000},
                {"name": "Bernard CAZENEUVE", "size": 550000},
                {"name": "Benoît HAMON", "size": 117629},
                {"name": "Marisol TOURAINE", "size": 1412000},
                {"name": "Michèle DELAUNAY", "size": 2810000},
                {"name": "Dominique BERTINOTTI", "size": 495000},
                {"name": "Marie-Arlette CARLOTTI", "size": 610000},
                {"name": "Cécile DUFLOT", "size": 117600},
                {"name": "François LAMY", "size": 620000},
                {"name": "Manuel VALLS", "size": 316000},
                {"name": "Nicole BRICQ", "size": 700000},
                {"name": "Arnaud MONTEBOURG", "size": 1161000},
                {"name": "Fleur PELLERIN", "size": 440000},
                {"name": "Delphine BATHO", "size": 0},
                {"name": "Frédéric CUVILLIER", "size": 590000},
                {"name": "Michel SAPIN", "size": 2070000},
                {"name": "Jean-Yves LE DRIAN", "size": 800000},
                {"name": "Kader ARIF", "size": 740000},
                {"name": "Aurélie FILIPETTI", "size": 710000},
                {"name": "Geneviève FIORASO", "size": 705000},
                {"name": "Najat VALLAUD-BELKACEM", "size": 0},
                {"name": "Stéphane LE FOLL", "size": 400000},
                {"name": "Guillaume GAROT", "size": 486938},
                {"name": "Marylise LEBRANCHU", "size": 645000},
                {"name": "Anne-Marie ESCOFFIER", "size": 0},
                {"name": "Victorin LUREL", "size": 1657500},
                {"name": "Sylvia PINEL", "size": 144000},
                {"name": "Valérie FOURNEYRON", "size": 860000}
    ]
}       

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La Data Visualisation ou DataViz est l’art de transformer et d’organiser les données numériques sous forme graphique pour permettre de se repérer de manière rapide et intuitive dans une grande quantité d'information (BigData) interconnectée (Réseaux). La DataViz permet de simplifier l'analyse des bases de données complexes, de faciliter la navigation dans les données et d'améliorer les prises de décision (Business Intelligence).

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