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Phil Simon : The Visual Organization

Source : Autodesk Research : The OrgOrgChart (Organic Organization Chart) project

 

Phil Simon, diplômé de l’Université de Carnegie Mellon et de l'Université de Cornell, est un expert et conférencier reconnu dans le domaine des technologies. Il intervient en tant que consultant indépendant pour conseiller les entreprises sur la façon d'optimiser l'usage des technologies. Il a écrit 5 livres :

Son sixième et dernier livre qui vient d'être publié aborde le thème de la DataViz utilisée en tant qu'outil d'aide à la décision dans les entreprises : The Visual Organization: How Intelligent Companies Use Data Visualization To Make Better Decisions.

Ses articles ont été publiées dans Inc. Magazine, NBC, CNBC, The Huffington Post, The Globe and Mail, the American Express Open Forum, Fast Company, Technorati, abcnews.com, forbes.com, BusienssWeek, The New York Times, ReadWriteWeb, et plusieurs autres sites.

The Visual Organization : How Intelligent Companies Use Data Visualization to Make Better Decisions

Traduction de la quatrième de couverture du dernier livre de Phil Simon (avec son accord) : The Visual Organization: Tentative Jacket Copy

J'écris plutôt rapidement et je crois vraiment qu'il est essentiel de se mettre au travail avant même de cerner complètement le sujet (to get it down before you get it right, pour citer Neil Peart). Il y a cependant une partie que j'ai particulièrement travaillée : la quatrième de couverture, un résumé du livre en 450 mots.

Quatrième de couverture

Etes-vous sensibles aux films présentés avec une jaquette noire ? En matière d'émissions télévisées, avez-vous une affinité naturelle avec la couleur orange ? Les 5 étoiles que vous avez attribuées à la série Arrested Development signifient-elles que vous êtes susceptible d'apprécier la série Orange Is the New Black ? Certaines couleurs sont-elles par moment plus populaires selon les audiences ? quelle est votre couleur préférée ?

Si vous êtes client Netflix, la chaîne internet de films en streaming, l'entreprise connaît alors les réponses à ces questions — et bien plus encore  — vous concernant, ainsi que pour chacun des 30 millions d'abonnés. Le célèbre algorithme de recommandation vidéo de l'entreprise prend en compte une incroyable variété de sources de données différentes. Chacune d'elle accroit la connaissance de Netflix sur les habitudes et les préférences de chacun de ses utilisateurs.

Relativement peu de personnes sont cependant conscientes que l'algorithme tant vanté de Netflix n'est responsable qu'en partie seulement du succès massif de l'entreprise. En coulisses, plusieurs parties de l'organisation dépendent beaucoup d'un grand nombre de puissantes applications spécialisées de Data Visualisation. Equipée de ces outils, les employés de Netflix découvrent de nouvelles tendances émergentes, diagnostiquent  des problèmes techniques, et exhument des connaissances sur les clients dune incroyable valeur qui restaient encore cachées.

Netflix est une des rares entreprises à utiliser les technologies innovantes de DataViz. L'entreprise Autodesk utilise un outil interactif remarquable (Organic Organization Chart) qui visualise le mouvement de ses employées, ainsi que son historique. Grâce cet outil, ils peuvent identifier les problèmes potentiels de management issues et voir à quoi peut vraiment ressembler une réorganisation de l'entreprise. Avec des DataViz de pointe, la startup Wedgies diffuse en ligne des résultats de sondage en temps réel, tout en surveillant les parts de sondage et les problèmes du site. L'Université du Texas met en place un style visuel et met à disposition sur son site un nombre de données institutionnelles et de sources sans précédent. Toute personne possédant une connexion internet peut, si elle le désire, consulter les données de l'université par une myriade de chemins différents. Et il y aussi eBay. De puissants outils d'exploration de données (data-discovery tools) permettent aux employés de "voir" efficacement ce à quoi ebay.com (entreprise pure player) devrait ressembler en tant qu'entreprise de vente traditionnelle avec des points de vente "physiques".

L'ère du Big Data est arrivée mais la plupart des entreprises, à plusieurs niveaux, sont très mal préparées. De trop nombreuses entreprises pensent et agissent à tort comme si rien n'avait changé. Elles continuent ainsi à dépendre exclusivement de ces piliers du reporting que sont Microsoft Excel, des tableaux de bords statiques, des applications de requêtage standard, et des outils de business intelligence traditionnels. Et ils passent à côté d'immenses opportunités.

Bien que règne autour du Big Data une importante médiatisation et une certaine confusion, un nouveau type d'entreprise émerge. : l'Entreprise Visuelle. Une poignée d'entreprises ont réalisé que les flux d'information et le volume des données en croissance rapide nécessitent de nouvelles applications. Chaque nouvel outil encourage une nouvelle façon de raisonner basée sur des outils de reporting d'entreprise non conventionnels d'exploration et de découverte de données.

Dans The Visual Organization, Phil Simon, l'auteur primé, le conférencier renommé, et l'expert en technologies reconnu, explique comment les entreprises ont progressivement évolués par rapport à une Data Visualisation traditionnelle. Ils adoptent à la place de nouveaux outils plus fiables et plus interactifs qui les aident à détecter les signaux dans ce bruit qu'est le Big Data. Le résultat est que ces entreprises se posent de meilleures questions et prennent de meilleures décisions stratégiques.

Présentant de nombreux exemples du monde réel, et des conseils pratiques, The Visual Organization est un tour de force haut en couleurs. Simon explique avec dextérité comment les entreprises peuvent faire plus que survivre dans ce déluge de données : ils peuvent prospérer grâce à lui. Ce livre s'adresse aux dirigeants d'entreprises, aux décideurs, aux professionnels, et à toute autre personne désireuse d'exploiter et de déchâiner la vraie puissance de leurs données.

A propos de NeoViz

NeoViz est spécialiste en Architecture et Data Visualisation des Réseaux d'Information.

  • Data Science
  • Génie logiciel
  • Algorithmique scientifique et numérique
  • Ingénierie grands comptes
  • Ingénierie des systèmes d'informations
  • Analyse des données financières et stratégiques des entreprises et organisations

A propos de la DataViz

La Data Visualisation ou DataViz est l’art de transformer et d’organiser les données numériques sous forme graphique pour permettre de se repérer de manière rapide et intuitive dans une grande quantité d'information (BigData) interconnectée (Réseaux). La DataViz permet de simplifier l'analyse des bases de données complexes, de faciliter la navigation dans les données et d'améliorer les prises de décision (Business Intelligence).

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