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Aide à la décision orientée DataViz

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L'art graphique et la science des données au service du décisionnel

Valoriser les données et en simplifier leur compréhension par la visualisation est une des activités essentielles de l'expert en DataViz, et c'est certainement celle qui est la plus représentée et commentée dans la sphère internet. La visualisation peut constituer en elle même une finalité en tant que support de communication, par exemple dans les publications scientifiques, les rapports d'entreprises, les illustrations de conférences, les synthèses de travaux d'études et de recherche, les présentation des résultats d'enquêtes, d'élections, de sondages d'opinions ou d'analyse de tendances économiques, démographiques et sociales, ...

Qu'en est-il de l'utilité économique et financière de la DataViz dans le monde de l'entreprise, cette DataViz qui permet bien sûr d'améliorer son image, sa communication, ses activités marketing, mais aussi celle qui va permettre à l'entreprise de guider ses choix, ses décisions afin d'améliorer les performances de son activité ?
Suite à une étude réalisée en mars 2012 par David Rogers de la Columbia Business School’s Center on Global Brand Leadership et Don Sexton de la New York American Marketing Association (NYAMA), il y a un énorme gap entre ce que les sociétés aimeraient faire et ce ce qu'elles font réellement en matière de collecte, d'utilisation et d'analyse de données pour appuyer les décisions stratégiques de l'entreprise.
Les données sont soit totalement absentes, soit collectées de manière insuffisante, ou non partagées en les départements, et même lorsqu’elles sont disponibles, elles ne sont pas exploitées suffisamment rapidement, ou ne sont utilisées que pour agrémenter les supports de communication.
Cette étude aurait tendance à montrer que la DataViz n'est utilisée que pour ses atouts en tant que vecteur d'amélioration de la communication. Il en est tout autrement.
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Dans l'article "Strength in Numbers: How Does Data-Driven Decisionmaking Affect Firm Performance?" d'Erik Brynjolfsson et Heekyung Hellen Kim du Massachusetts Institute of Technology (MIT) - Sloan School of Management et Lorin M. Hitt de l'université de Pennsylvanie (http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1819486) publié le 22 avril 2011 dans le Social Science Research Network (SSRN), il a été montré d'après une étude portant sur 179 grandes firmes commerciales américaines que les sociétés qui basent leur processus de décision sur l'utilisation et l'analyse des données de l'entreprise améliorent leur performance de 5 à 6%, que ce soit en termes de productivité, de rentabilité, de profitabilité ou d'efficacité.

DataViz : les attentes de l'industrie

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Quel rôle économique et financier peut jouer la DataViz pour l'entreprise ? Je reprendrais ici les différents types de gain qui peuvent contribuer à répondre à cette question.
  • gain en réactivité de décision : l'analyse des données est une tâche complexe et fastidieuse. la DataViz simplifie la phase d'analyse de données et se traduit par un gain de temps, et donc de réactivité dans les décisions à prendre face à un marché qui peut être excessivement dynamique, notamment dans le domaine de la finance et du commerce, mais aussi dans l'industrie où les choix stratégiques doivent être pris le plus rapidement possible avant la concurrence.
  • gain en productivité : un des objectifs de la DataViz est de simplifier au maximum les interfaces de manipulation de données en mettant en place des tableaux de bords intuitifs de gestion de l'information. Le design et la simplicité des interfaces améliore l'adhésion à l'outil de travail, la relation homme-machine, et facilite les tâches au quotidien, se traduisant par un gain de productivité qui s'observe généralement d'autant plus que les données sont complexes à analyser
  • gain en analyse : il n'est pas aisé de construire et de manipuler des systèmes d'information complexe, surtout lorsque ces informations constituent un ensemble de données en réseau fortement interconnectées et volumineux. Comment analyser efficacement l'intégrité du système, comment vérifier que les liens entre les données sont justifiés, ou manquants ? La DataViz exploite avantageusement et en dynamique les représentations de données en réseau pour simplifier et améliorer cette analyse.
  • gain en compétitivité : Simplifier l'ergonomie et la manipulation de l'information face à d'autres produits concurrents est un atout en terme de compétitivité et de gain de vente, en particulier dans le domaine du commerce et de la vente en ligne où l'accès rapide à l'information pertinente est une des clés de la réussite pour susciter l'achat. L'industrie n'est pas en reste car la concurrence s'exerce dans tous les domaines, même pour la vente d'un aéronef ou d'une machine industrielle, quelles qu'elles soient. Une interface de visualisation innovante et intuitive peut faire basculer une décision d'achat au profit de la machine la plus ergonomique et efficace en terme de visualisation des données opérationnelles.
  • gain en communication : la DataViz permet de créer des tableaux de bord visuels qui synthétisent les données de l'entreprise et en simplifie leur compréhension. Ces tableaux de bord composés de représentations graphiques au rendu visuel très soigné représentent des moyens efficaces de diffusion, de vulgarisation et de valorisation de l'information, utilisés aussi bien en tant qu'outils de communication interne qu'externe. Améliorer la communication en interne par le faire savoir des résultats de l'entreprise améliore la cohésion entre les différents départements et employés qui composent la société. Améliorer la communication en externe par la publication soignée des données de l'entreprise est un signe de maîtrise de son business modèle.

 

Voir pour décider ... et décider pour optimiser

 
Une représentation graphique est en-soi un outil d'aide à la décision.

Voir pour décider ...

 
Que nous-dit Martin Wattenberg, co-dirigeant avec Fernanda Viégas du groupe de recherche en Data Visualization "Big Picture" de Google à Cambridge, Massachusetts, lorsqu'il a créé en 1998 la première DataViz boursière Map of the Market ? Il nous dit-cela : L'objectif était d'apporter une réponse rapide à la question : "Que se passe-t-il sur le marché ?"
 
... et décider pour optimiser.

On pourra aisément suivre le fil du raisonnement pour remonter à la question originelle qui intéresse le décideur :  "Quels sont les titres sur lesquels je dois vite investir pour optimiser mon portefeuille d'actions et augmenter mes espérances de gains ?"

Voilà un exemple qui illustre bien l'intérêt que peut avoir un entrepreneur ou industriel à investir dans la mise en place d'outils de DataViz pour son entreprise, outils ciblés dans la visualisation, l'analyse et l'exploitation des données métier qu'il utilise au quotidien pour piloter ses activités.
 
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Les données métier de l'entreprise et les données du marché sont une source de renseignements et d'informations d'une incroyable richesse, mais le plus souvent d'une incroyable complexité (réseaux de données fortement interconnectées) et d'une importante volumétrie (BigData).

La stratégie classique de Data Driven Decision Making s'enrichit aujourd'hui de toute une panoplie de nouveaux outils et de nouvelles méthodes de visualisation de l'information, donnant naissance à la DataViz Driven Decision Making pour une nouvelle stratégie de décision basée sur les données, sur leur analyse et leurs représentations graphiques, et sur l'exploration interactive et dynamique du réseau complexe d'informations sous-jacent.

Suivre une stratégie de DDDM, c'est mettre en œuvre une DataViz opérationnelle qui, à partir des données métier, à partir des données du marché et de son environnement, fournit visuellement les éléments de décisions permettant d'optimiser les sources de rentabilité de l'entreprise, et donc son business model.

A propos de NeoViz

NeoViz est spécialiste en Architecture et Data Visualisation des Réseaux d'Information.

  • Data Science
  • Génie logiciel
  • Algorithmique scientifique et numérique
  • Ingénierie grands comptes
  • Ingénierie des systèmes d'informations
  • Analyse des données financières et stratégiques des entreprises et organisations

A propos de la DataViz

La Data Visualisation ou DataViz est l’art de transformer et d’organiser les données numériques sous forme graphique pour permettre de se repérer de manière rapide et intuitive dans une grande quantité d'information (BigData) interconnectée (Réseaux). La DataViz permet de simplifier l'analyse des bases de données complexes, de faciliter la navigation dans les données et d'améliorer les prises de décision (Business Intelligence).

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