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DataViz, RFID et infections nosocomiales : une étude des voies possibles d'épidémie

Source : article "RFID Tags Track Possible Outbreak Pathways in the Hospital" paru en novembre 2012 sur le site du magazine Scientific American.

L’hôpital ne devrait pas vous rendre malade. Mais dans certaines régions, de nombreuses personnes tombent malades au cours de leur hospitalisation. Ces infections dites nosocomiales affectent plus de 10% des patients.

Afin d'étudier les voies de transmission possibles, des chercheur européens ont équipé 119 personnes d'un service de pédiatrie avec des badges munis de puces RFID (Radio-Frequency Identification). Un des modes possibles de propagations des pathogènes est celui de la transmission par voie aérienne. Les badges enregistrent les interactions de proximité entre les personnes détectées avec une résolution spatiale de 1,5 m sur une durée de 20 secondes. Près de 16 000 contacts ont été enregistrés sur  une période d'une semaine, ce qui représente une moyenne de 20 contacts par jour et par personne.

Les résultats montrent que ce sont les infirmières puéricultrices qui interagissent avec la plus grande variété de personnes à travers le service — les patients, les docteurs, les autres infirmières, ... L'étude montre que les infirmières doivent être au cœur des priorités des stratégies de prévention et de contrôle des voies de contaminations dans les hôpitaux.

La représentation graphique de données réalisée par Jan Willem TULP peut être consultée de manière interactive sur le site SCIENTIFIC AMERICAN ONLINE.

L'étude a été publiée le 28 février 2011 dans PLOS One, Vol. 6, No. 2 : "Close Encounters in a Pediatric Ward: Measuring Face-to-Face Proximity and Mixing Patterns with Wearable Sensors"

 

La représentation graphique ci-dessous permet de synthétiser un ensemble important de données numériques de l'étude qu'il n'aurait pas été intuitif d'analyser simplement et spontanément avec une ou plusieurs représentations classiques sous forme de tableaux de données numériques. le point important à noter est que la représentation ne montre aucune donnés chiffrées. Seules les proportions et les relations sont représentées. Sans aucun besoin d'analyser numériquement les données, l'attention se porte de manière naturelle sur les personnes ou les services que l'on veut identifier dans cette étude comme étant les voies majeures et critiques de propagation des épidémies dans le service de pédiatrie.

Les données numériques représentées sous forme graphique dans cette représentation sont :

  • les catégories de personnel
  • le nombre de personnes par catégorie
  • les interactions entre les patients et le personnel du service
  • le nombre de contacts total par personne représenté par un cercle gris dont la taille dépend du nombre de contacts
  • le nombre de contacts entre une personne et un service en particulier représenté par un cercle dont la couleur reprend celle du service et dont la taille dépend du nombre de contacts avec ce service

La représentation étant dynamique, cette dernière peut servir de requêteur graphique ou de filtre. L'interactivité est limité ici à une fonctionnalité simple de filtrage par service.

 

 

A propos de NeoViz

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La Data Visualisation ou DataViz est l’art de transformer et d’organiser les données numériques sous forme graphique pour permettre de se repérer de manière rapide et intuitive dans une grande quantité d'information (BigData) interconnectée (Réseaux). La DataViz permet de simplifier l'analyse des bases de données complexes, de faciliter la navigation dans les données et d'améliorer les prises de décision (Business Intelligence).

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