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ANDROMEDA – Twitterwall : une DataViz dynamique en temps réel

Bandeau Andromeda 740 186

Traduction de la bio et de l'article de Michele Mauri : "ANDROMEDA - Twitterwall"
Toutes les illustrations sont issues de l'article original de Michele Mauri, avec son accord.

Le projet Andromeda - Twitterwall de DensityDesign réalisé par Robin De Mourat, Valerio Pellegrini et Michele Mauri en tant que chef de projet, sous la direction scientifique de Paolo Ciuccarelli, est remarquable à plus d'un titre. Il constitue tout d'abord une des rares DataViz dynamique en temps réel de l'information, qui s'appuie sur une modélisation physique et dynamique des interactions entre les données pour représenter visuellement la dynamique globale des échanges d'idées (les tweets) qui émergent lors d'une conférence-débat. Les concepts graphiques utilisés se veulent le plus simple possible afin de comprendre aisément la logique de représentation et la dynamique de mise en mouvement de l'information au fur et à mesure que de nouvelles données viennent enrichir le système. Le style graphique épuré de la représentation qui ne joue pas sur les couleurs est compensé par une utilisation originale des symboles (les polygones) qui représentent les participants à une conférence et dont le nombre de facettes traduit une notion de volume de données, en l’occurrence, le nombre de tweets. 

Andromeda - Twitterwall

Le laboratoire de recherche DensityDesign Research Lab a été sollicité pour visualiser le flux d'information twitter durant la conférence “Frontiers of Interaction” de 2012 qui a eu lieu le 7 et 8 juin aux studios Cineccità à Rome, en Italie. La visualisation interactive devait être projetée sur le mur derrière les intervenants.
La conférence Frontiers of Interaction de 2013 aura lieu prochainement le 24 et 25 octobre 2013 à Milan, en Italie.
Ci dessous la vidéo récapitulative de la conférence 2012 animée par le Twitterwall. Consulter le vidéo channel de la conférence 2012 pour plus de vidéos.

Ce projet nous a permis d'explorer les fils de discussion en visualisant les informations twitter en temps réels, et en identifiant les échanges les plus intéressants.

Notre but était de surpasser la vue atomique des tweets isolés et de représenter visuellement la dynamique sociale qui émerge autour d'un sujet. Après avoir analysé les principales variables impliquées, nous avons choisi de nous concentrer sur les relations entre les participants, sur l'importance de leur activité, sur leurs interactions avec les autres personnes sur ce sujet. Plutôt qu'une visualisation analytique, nous recherchions une métaphore visuelle capable de représenter ces dynamiques. Nous voulions également utiliser des éléments simples pour ne pas gêner ou distraire l'auditoire.

Nous avons choisis de nous concentrer principalement sur les mouvements et les formes, et c'est ainsi que nous est venue la métaphore du système solaire, de la galaxie.

Le mur représente l'espace du débat, et chaque participant y est un élément animé. Il y a un centre, un cœur du débat qui coïncide avec le centre de l'écran. Les éléments (participants) tournent autour du centre, mais ils ont tendance à lentement s'en éloigner. Pour rester proche du centre, ils doivent être actifs : les participants les plus actifs du débat se rapprochent du centre, tandis que les plus passifs s'en éloigne lentement et finissent par disparaître. Les éléments ont également un poids, le nombre de contributions : plus ils apportent de contributions, plus leur poids est important. Les éléments peuvent s'attirer mutuellement : si un participant en cite un autre, ils se rapprochent.

Visuellement, nous avons décidé de créer un espace noir dans lequel les participants sont représentés par des polygones. Le style graphique est essentiel, conçu pour ne pas gêner ou distraire l'auditoire de la conférence. Également à cause du sujet de la conférence,  nous avons essayés de rappeler l'ambiance graphique des vieux jeux vidéos comme "Space Invaders" ou "Asteroids". La visualisation est libre de toute explication, et les participants comprennent au fur et à mesure la signification des éléments.

Il devient progressivement évident que chaque polygone représente un participant, et que le nombre de facettes correspond au nombre de tweets.


La taille est proportionnelle à la distance au centre : les éléments les plus éloignés sont plus petits que ceux proches du centre.

Quand un participant tweete un nouveau message contenant un hashtag spécifique, il se déplace vers le centre de l'écran, et gagne une nouvelle facette. Quand un participant en cite un autre, les deux se déplacent vers le centre.

Chaque tweet affiche une petite fenêtre mentionnant le nom du participant, sa photo, et le texte de son tweet. Si il n'y a pas de nouveaux tweets, les anciens tweets sont affichés de manière aléatoire.


Malgré la simplicité de ces règles, l'application nécessite un temps de compréhension, et les participants sont incités à tweeter pour en découvrir les effets sur l'écran.

Développement futurs

Alors que nous implémentions les comportements décrits ci-dessus, nous avons identifiés quelques fonctionnalités que nous aimerions ajouter dans le futur si nous avons à nouveau le plaisir de travailler sur ce genre de projet.

  • Réseau des hashtags : Les polygones (participants) se scindent en tweets élémentaires représentés par des points qui se déplacent autour des hashtags les plus cités.
  • Ligne temporelle : les polygones sont une fois de pus désagrégés et les tweets élémentaires sont représentés par des points disposés le long d'une ligne temporelle.
  • Position géographique : les polygones (participants) sont regroupés en fonction de leur position géographique.

Une autre possibilité de développement consiste à créer un ensemble de mots clés que les participants peuvent utiliser pour interagir avec le twitterwall.

Technologie et réutilisation

Le projet a été réalisé avec l'environnement de développement Processing, et a été utilisé durant la conférence Frontiers of Interaction de 2012 et durant le TEDx Beirut.

Michele Mauri

Michele Mauri a démarré un doctorat en 2011 sur l'exploration visuelle et l'enrichissement des archives numériques. Après avoir obtenu son Master en Communication Design, il a travaillé pendant deux ans en tant que chercheur associé au CRISP (Centre Inter-universitaire de Recherche pour les Services Publics) , où il a conçu et développé des modèles de visualisation pour l'exploration des données administratives publiques. Durant cette période, il a fait face au difficultés des statistiques en apprenant à utiliser les données proprement.

Durant ses cours (Final Synthesis Course) il démarre une collaboration avec DensityDesign, le laboratoire de recherche du département Design de Polytechnique Milan qui étudie les représentations visuelles des phénomènes sociaux, organisationnels et urbains complexes. Il développe sa thèse sur la data visualisation et les dashboards d'information avec Paolo Ciuccarelli (professeur associé en Communication Design à Polytechnique Milan et fondateur et coordinateur scientifique de POLIteca, le "Design Knowledge Centre of Politecnico di Milano")  et Donato Ricci (chercheur et professeur associé en outils numériques et méthodes de visualisation à Polytechnique Milan). Après son diplôme, son principal challenge au laboratoire DensityDesign est de rendre l'intuition possible, en utilisant tous les outils de visualisation ou langages de codage disponibles. Actuellement, son terrain de jeu favori est constitué des outils Scriptographer, Processing et Nodebox, pour leur rapidité à concevoir des prototypes.

En plus de son doctorat, il contribue au projet de recherche européen ‘Electronic Maps to Assist Public Science’ (EMAPS) en tant que Focal Point, et coordonne l'équipe de design en visualisant les débats.

Dans les dernières années, il a été impliqué dans plusieurs cours et travaux pratiques en data visualisation en collaborant avec l'équipe Nodebox.

Quand il ne travaille pas, il aime escalader, participer à des projets collaboratifs comme Wikipedia et OpenStreetMap, et essaie de visualiser des sources de données variées en étant toujours très enthousiaste à la découverte de nouvelles méthodes de visualisation.

En 2012, il gagne le "Gold Award" dans la catégorie "Information Design" aux Information is Beautiful Awards avec son travail Cover-Mania.

Cover-Mania

A propos de NeoViz

NeoViz est spécialiste en Architecture et Data Visualisation des Réseaux d'Information.

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A propos de la DataViz

La Data Visualisation ou DataViz est l’art de transformer et d’organiser les données numériques sous forme graphique pour permettre de se repérer de manière rapide et intuitive dans une grande quantité d'information (BigData) interconnectée (Réseaux). La DataViz permet de simplifier l'analyse des bases de données complexes, de faciliter la navigation dans les données et d'améliorer les prises de décision (Business Intelligence).

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